На основе полученных данных можно сделать вывод, что случайная величина распределена по нормальному закону, а случайная величина не распределена по нормальному закону.
Анализируя получившиеся графики, делаем вывод, что случайная величина src="images/referats/13985/image015.png">распределена по равномерному закону, а случайная величина – по нормальному.
Заключение
В ходе курсовой работы были освоены методы обработки данных статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей, установление теоретических законов распределения случайных величин и доказательство адекватности этих законов. Также в результате выполнения данной работы мы приобрели навыки и опыт работы в пакете STATISTICА.
В ходе анализа данных, были сделаны выводы, что основной частью статистического анализа является выявление закона распределения случайной величины, а также, выявление основных факторов, оказывающих влияние на качество оцениваемых параметров закона распределения (длина выборки, её однородность, величина доверительной вероятности). Был произведен статистический анализ каждой из полученных в ходе генерации выборок данных двух случайных величин, был найден закон их распределения. Рассмотрены основные числовые характеристики положения и вариации нормального и равномерного закона. AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
Полученный опыт работы со статистическими данными и методами их обработки на компьютере позволит гораздо быстрее и эффективнее применять эти методы обработки информации в повседневной жизни, в частности, для экономических исследований и разработок.
Перечень ссылок
случайный величина интервальный выборка
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, 2000. - 560 с.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 365 с.: ил.
3. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. – М.: Наука, 1969. – 509 с.
4. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е перераб. и доп. – М.: Высш. школа, 1977. – 397 с.
5. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Unity, 2000. – 544 с.
6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Наука, 1969. – 576 с.
7. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2001. - 656 с.
Приложение А
Генерация исходных данных СВ в пакете STATISTICA
Dim ADS As Spreadsheet
Dim STBReport As Report
Dim SUM As Double
Dim LOOP_CASE As Double
Set ADS = ActiveDataSet
Set STBReport = Reports.New
For LOOP_CASE = 1 To NCASES(ADS)
For L = 1 To 300
SUM = SUM + Uniform(1)
ADS.Value (LOOP_CASE, 1) = N * ((1 / 15) * SUM - 9)
Приложение Б
Интервальные ряды для СВ и
Таблица Д.1 - Интервальный ряд СВ ,
|
5,289175 | ||||
|
8,355050 | ||||
|
11,42093 | ||||
|
14,48680 | ||||
|
17,55268 | ||||
|
20,61855 | ||||
|
23,68443 |
Таблица Д.2 - Интервальный ряд СВ ,
|
5,502861 | ||||
|
8,114160 | ||||
|
10,72546 | ||||
|
13,33676 | ||||
|
15,94806 | ||||
|
18,55936 | ||||
|
21,17066 | ||||
|
23,78195 |
На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что преобладающим первичным стилем взаимодействия опрашиваемых является авторитарно - бюрократический, который характеризуется стремлением жить по правилам, соблюдать должностные инструкцию и «держать дистанцию» при контактах с клиентами при видимом внешнем радушии.
С одной стороны, такие отношения между сотрудниками способствуют высокой мотивации работников, проявлению инициативы, вырабатыванию группового мышления.
С другой стороны, и об этом также свидетельствуют результаты исследования, существует опасность возникновения такой ситуации, когда некоторые сотрудники будут работать «спустя рукава», то есть избегать инициативы при реализации стиля взаимодействия.
Анализ существующего стиля взаимодействия сотрудников ООО «Элит-С» позволяет определить основную проблему отношений внутри трудового коллектива. Она кроется в отсутствии в организации эффективной системы поощрений и наказаний работников по результатам их деятельности.
Основной вывод, который можно сделать, резюмируя исследовательскую часть работы - это необходимость разработки и внедрения управленческих мероприятий, которые помогут устранить основные недостатки стиля взаимодействия членов трудового коллектива организации.
Поэтому во второй, практической части были исследованы предпочитаемые стили взаимодействия работников фирмы, сделана попытка оценить особенности поведения менеджеров, в зависимости от их стиля взаимодействия.
В третьей части работы были определены основные направления совершенствования стиля взаимодействия персонала организации, даны рекомендации по выработке поведенческих норм сотрудников в зависимости от целей организации и от этапа жизненного цикла фирмы.
Как одна из мер может быть была предложена системы санкций и поощрений, направленная на повышение эффективности деятельности и на поддержание дисциплины в коллективе.
Может вызвать удивление выбор системы санкций как метод совершенствования отношений в коллективе, однако, при выявленном стиле взаимодействия – административно-бюрократическом указанная мера может быть эффективной, так как для менеджеров этой фирмы важным является знание и соблюдение правил поведения.
Привлечение внимания обслуживающего персонала к организации рабочего места, безусловно, так же является важной мерой совершенствования способа взаимодействия сотрудников.
В целом же исследование показало, что для достижения максимально эффективного стиля взаимодействия сотрудников руководитель организации должен уделять большое внимание своим подчиненным, их поведению в различных ситуациях, поощрять одних за достижения в профессиональной деятельности, к другим применять санкции за нарушения трудовой и исполнительской дисциплины.
В любом случае, стиль поведения работников организации со временем меняется под воздействием внешних и внутренних факторов, поэтому анализ деятельности персонала нужно систематически анализировать и корректировать. Следует также проводить тренинги взаимодействия для отработки наиболее эффективного способа деятельности. Особую важность это имеет для организаций сферы обслуживания, так как для работников этой отрасли информационный контакт с клиентом является его профессиональным инструментом деятельности.
К внешним факторам влияния на систему взаимоотношений относятся факторы характерные для многих фирм: это офис, удобство посещений, получение необходимой информации по телефону, полнота информации, внешний вид сотрудников, диапазон услуг, скорость обслуживания, гарантированное качество продукции, выполнение обязательств, высококвалифицированные специалисты, отзывы бывших клиентов, привлекательность цены, вежливость персонала, фирменный знак, фирменная одежда, финансовая надежность, мнения клиентов, опыт работы на рынке.
В практике взаимодействия организации сферы обслуживания с клиентами существует четыре типа поведения: клиентурное, антиклиентурное, псевдоклиентурное и избирательно-клиентурное. Это свидетельствует о том, что процесс общения с покупателями и потребителями товаров и услуг оказывается неоднозначным.
В бизнес - организации постепенно происходит маркетинговый «сдвиг» управленческого сознания. Создается ситуация, когда поведение персонала оказывается значимым в процессе имиджевого нормообразования, другими словами, организационное поведение работника реально становится фактором, повышающим привлекательность для клиента. При этом усиливается целенаправленное управление поведением персонала со стороны руководства.
Полное руководство по атрибуции на основе данных от Google (Часть 1)
Недавно аналитический сервис Google Analytics (Adometry) представил руководство по атрибуции на основе данных. Этот полезный документ призван пояснить, что представляет собой функционал атрибуции на основе данных, для чего он используется и как начать с ним работать. Мы решили перевести это руководство, чтобы сэкономить ваше время и донести пользу функционала до каждого маркетолога.
Атрибуция на основе данных позволяет маркетологам знать больше, а гадать меньше. Если вы все еще заботитесь лишь о самой последней точке взаимодействия, то имейте в виду, что, возможно, около 20%-40% вашего потенциального увеличения ROI просто теряются.
Атрибуция на основе данных позволяет получить невероятно детализированный уровень визуализации пути пользователя по сайту, что даёт специалистам фактическую основу для принятия решений, увеличения эффективности и получения большего от маркетинговых инвестиций.
Немного статистики:
- Использование продвинутой атрибуции в 5 раз чаще встречается среди самых лучших маркетинговых компаний;
- 54% маркетологов все еще смотрят только на last-click.
Предположения о том, как ваши маркетинговые действия влияют на поведение покупателей - это маркетинговая стратегия без достаточной информационной основы. Атрибуция на основе данных позволяют увидеть весь путь пользователя до совершения покупки, а значит - управлять своей стратегией, основываясь на поведении реальных клиентов.
Точки роста:
- Снижение уровня усилий, необходимых для создания кросс-канальных отчетов на 25-50%;
- Увеличение оптимизации по каналам PPC, Партнерским программам, Email и Социальным сетям на 10-20%;
- Увеличение общей производительности по всем каналам на 20-40%;
- Увеличение отдачи от инвестиций в маркетинг на 25-50%.
Что такое Атрибуция?
Атрибуция - это процесс отслеживания и оценки всех маркетинговых кампаний, которые ведут к желаемому результату. Атрибуция на основе данных включает в себя мощную комбинацию предсказуемых алгоритмов и интегрированной аналитики, чтобы понять и верно оценить все маркетинговые усилия, которые ведут к конверсии.
Модель имеет значение
Не все модели атрибуции одинаковы. Ценность конверсии присваивается в них по разным методам и утвержденным формулам.
Одно взаимодействие : Вся ценность конверсии присваивается одному каналу в цепочке взаимодействий – обычно первому или последнему.
Линейная модель : Ценность конверсии распределяется равномерно по всем каналам в цепочке взаимодействий – если каналов 4, то каждый получит по 25%.
Привязка к позиции : Вместо того, чтобы присваивать всю ценность первому или последнему каналу, можно поделить ее между ними. Обычно она распределяется следующим образом: по 40% первому и последнему каналу и 20% – всем остальным.
Обычные модели атрибуции отвечают на стандартные маркетинговые запросы. Сегодня, мультиканальный маркетинг требует более глубокого подхода для получения желаемых результатов.
Правила нужны, чтобы их нарушать
Обычно все заслуги в атрибуции приписываются сверху вниз: обычные модели атрибуции не отдают должного каждой точке взаимодействия. В отличие от атрибуции на основе данных, где каждая точка взаимодействия важна, ведь именно так данные собираются - снизу вверх.
В таких случаях необходим алгоритм, который поможет понять, какие точки наиболее важны. Анализируя всю цепочку конверсии, учитывая общее количество, их порядок и способ взаимодействия с пользователем, можно сложить все необходимые факторы для достижения желаемого результата.
В чем преимущество атрибуции на основе данных?
Оцените свои маркетинговые активности и собранные данные, чтобы понять, насколько вы готовы к использованию атрибуции на основе данных. Некоторые решения требуют заранее собранных точных данных, а также серьезных организационных решений.
Получите ли вы выгоду от атрибуции на основе данных?
Атрибуция на основе данных - это способ моделирования по сложным алгоритмам, который позволяет найти и проанализировать статистически схожие модели среди огромного количества данных. Не у всех накоплено столько подробной информации, чтобы выгодно использовать атрибуцию на основе данных.
Недостаточно качественные данные
Полноценная мультиканальная атрибуция на основе данных может не подойти тем компаниям, у которых либо недостаточно накопленных данных, либо эти данные не качественные.
Недостаток данных . У компаний, которые мало занимаются интернет-маркетингом и используют лишь пару каналов, будет слишком мало данных, чтобы использовать их.
Необработанные данные . У маркетологов, которые стремятся к использованию, как можно большего числа каналов, другая проблема – данные нужно обработать и структурировать. В таком случае велик риск неверных выводов.
Совет:
Если вы используете и онлайн, и оффлайн каналы в маркетинге, то атрибуция на основе данных должна базироваться на информации с максимального количества источников. Вы должны иметь возможность обработать эту информацию и привести ее к целостному виду.
Как атрибуция на основе данных впишется в стандартный набор инструментов аналитика?
Чтобы придать импульс новой стратегии по атрибуции, убедитесь, что все ответственные сотрудники понимают назначение и ограничения аналитических инструментов - и то, как атрибуция на основе данных может сделать ваш маркетинг измеримым.
- Создание маркетингового микса;
- Real-Time Bidding (RTB) и Demand-Side Platforms (DSP);
- Работа с рекламой и поисковыми системами;
- Аналитика;
- Управление взаимодействием с пользователем (CRM);
- Управление кампаниями по разным каналам (CCCM);
- Платформы управления данными (DMPS).
Как атрибуция на основе данных вписывается в мой набор инструментов?
Вы можете сесть на табуретку, чтобы посмотреть решающий матч любимой команды по ТВ - но ведь кресло было бы лучше? Также и с данными о пользователях, проходящих свой путь - важно в каждой ситуации использовать правильный инструмент, и знать его возможности и ограничения.
Атрибуция на основе данных объединяет и завершает ваш набор инструментов, создавая единый и надежный источник информации о маркетинговых событиях. Если другие инструменты показывают лишь определенные данные, атрибуция позволяет увидеть общую картину.
1. Моделирование Маркетинг-Микса (MММ):
Вы закончили кампанию и теперь хотите увидеть общую картину. Что вам нужно: МММ или атрибуция на основе данных? Атрибуция позволяет понять, как маркетинг работает на уровне пользователя, точно показывая, что происходит в каждой точке взаимодействия. МММ, с другой стороны, позволяет увидеть все маркетинговые действия, собранные на одном уровне, учитывая все детали. Для достижения наилучших результатов убедитесь, что данные атрибуции используются в МММ деятельности.
Кратко:
МММ позволяет планировать и оптимизировать деятельность на общем уровне, в то время как Атрибуция обращает внимание на каждую точку взаимодействия в отдельности. Для достижения лучших результатов, совмещайте атрибуцию на основе данных с современными моделями маркетинг-микса.
2. Real-Time Bidding (RTB) и Demand-Side Platforms (DSP)
Как ваша кампания обратится к таргетированной аудитории по нескольким различным каналам? По данным конверсий, RTB и DSP платформы постоянно улучшаю свои возможности таргетинга. Но помните, что их доход зависит от объемов показов. У RTB и DSP свой интерес в том, чтобы высоко оценивался именно их показ. Так как они измеряют только свои рекламные объявления, то, в результате, они переоценивают себя. Они не могут отследить весь путь до покупки, и не могут точно оценить уровень атрибуции для контента, который публикуют.
Кратко:
У RTB и DSP ограниченный обзор - им недоступна оценка в непредвзятом ключе с разделением на каждый шаг. Атрибуция на основе данных позволит увидеть ту информацию, которую ваши партнеры смогут использовать для покупки наиболее успешных размещений.
Благодаря поисковикам и рекламным серверам вы можете понять, как работают ваши объявления. Эти инструменты не только объясняют, где и когда было показано объявление, но также отслеживают основные их основные характеристики. Например, вы можете узнать, какие объявления работают лучше – впрочем, лишь в рамках вашей кампании на одном канале. Если же рекламный сервер будет учитывать статистику по всем объявлениям везде, то велик риск, что какие-то показы будут учтены дважды.
Кратко:
4. Аналитика
Аналитика по сайту - важнейший инструмент для улучшения показателей вашей страницы или мобильного приложения. Отслеживание, сбор, анализ и отчеты по событиям на сайте позволяют понять желания пользователей. Обычно, аналитика предоставляет данные в формате "последнего взаимодействия", так как отслеживается лишь клик, совершенный до перехода на сайт. Вы упустите самые первые точки взаимодействия, такие как показы или социальные сети.
Кратко:
Аналитика по сайту - часть, но не замена атрибуции на основе данных, которая позволяет получить данные по полному пути пользователя на ваш сайт.
5. Управление взаимодействием с пользователем (CRM)
Как только у вас появляются покупатели, вам понадобится CRM для отслеживания транзакций и обращений. Но, в первую очередь, CRM предназначены для предоставления поддержки и обслуживания, а не для маркетинговых целей. И хотя CRM умеют отслеживать данные по разным каналам, они предоставляют ограниченные данные по получению пользователей.
Кратко:
6. Управление кампаниями по разным каналам (CCCM)
Системы CCCM похожи на CRM, но больше предназначены для маркетинга, чем для поддержки пользователей. Эти базы данных содержат контактную информацию - имена, адреса, email или SMS, что может помочь с таргетингом аудитории. Но хотя CCCM и помогают с выбором и обращением к пользователям, они не могут отследить отклик от аудитории, так что вы не получите никакой аналитики.
Кратко:
Данные CRM являются частью атрибуции на основе данных и позволяют лучше понять поведение пользователей.
7. Платформы управления данными (DMPS)
DMP - технологическая платформа, позволяющая соединить данные из разных баз, нормализовать и сегментировать их. В результате DMP является отличным инструментом по сбору данных, который пригодится в атрибуции на основе данных. Однако DMP не дает рекомендаций по тому, как можно оптимизировать маркетинг на выбранных каналах.
Кратко:
DMP и атрибуция на основе данных дополняют друг друга. DMP собирает и сегментирует данные, позволяя увидеть в атрибуции возможности для роста.
Предположим, вы запускаете кампанию с узким таргетингом, чтобы привлечь свою аудиторию. Точка зрения агентства часто ограничена лишь каналами, которыми они занимаются, а также присутствует интерес в предоставлении данных, показывающих их позитивную работу. И хотя агентства часто работают с аналитикой, а некоторые даже стараются отследить атрибуцию, у них все равно зачастую не хватает данных и знаний, чтобы сделать нужные выводы.
На какие вопросы отвечает Атрибуция на основе данных?
Угадывайте меньше, а знайте больше. Атрибуция на основе данных предоставляет множество преимуществ по всем каналам, включая рекомендации, факты для ведения бюджета и инвестирования.
На какие вопросы отвечает атрибуция на основе данных?
Благодаря атрибуции на основе данных вы можете получить ясную и развернутую карту путешествия пользователя по вашему сайту. Четкая картина позволяет улучшить будущие кампании и оптимизировать те, что уже запущены. Перед тем как внедрять это решение, всем важно понять - особенно это касается акционеров, какие три важнейших преимущества дает атрибуция на основе данных.
- Внутри-Канальные преимущества . Обратите внимание на то, какие элементы вашей кампании работают лучше по каждому из каналов. Высокий уровень детализации позволит понять, что именно работает лучше – вы сможете принять нужные решения.
- Кросс-Канальные преимущества . Вы получите ясные данные по всем каналам, сможете сравнить их эффективность и внести коррективы. Объединив отчеты, вы сможете лучше планировать и стратегически управлять своими маркетинговыми действиями.
- Продуктивность . Забудьте про долгие сравнения данных и отчетов. Теперь вся информация собрана вместе. Это значит, что все отделы вашей компании могут быстрее и точнее принимать решения на основе полученных данных. Есть даже возможность онлайн-выгрузки данных для совместной работы с удаленными партнерами.
С помощью атрибуции на основе данных в можете изучить прошлое, предсказать будущее, а также изменить свое маркетинговое настоящее. Те маркетологи, которые используют атрибуцию на основе данных, уже оценили все те преимущества, о которых написано ниже.
Внутри-канальные преимущества
- Статус бренда . Убедитесь, что ваша реклама не показывается на негативных сайтах или рядом с дискредитирующим контентом.
- Видимость . Убедитесь, что реклама действительно показана, а не спрятана в недоступных для просмотра областях страниц.
- Отслеживание . Убедитесь, что геотаргетинг, быстрота и остальные цели кампании выполняются.
- Частота показов . Убедитесь, что выставлена и поддерживается оптимальная суточная частота показов.
- Гео- и временной таргетинг . Убедитесь, что аудитории настроены географически и выставлены правильные временные настройки.
- Креативность . Выявите лучшие и худшие объявления. Внесите креативные, таргетинговые и прочие изменения, сделанные на основе полученных данных, в свой медиа план.
- Снижение повторений . Убедитесь, что одна и та же реклама не показывается пользователю сразу на нескольких сайтах - вы тратите лишние деньги, а конверсию это не поднимает.
Планирование Бюджета
Размышляете над бюджетом для показов? Помните, что показы могут на 30% увеличить конверсию из поисковых систем, так что есть смысл закладывать на них бюджет крупнее. Больше показов приведут к увеличению трафика из поисковиков, а, значит, вы увеличите общее число пользователей, к которым обратились.
Оптимизация
Хотите улучшить показатели текущей кампании и инвестировать в самое популярное объявление? Возможно, это не лучшее решение. Атрибуция на основе данных покажет влияние каждого дополнительного доллара, так что вы сможете принять решение на основе фактов, а не домыслов. В результате, вы можете решить, что дополнительный бюджет нужнее email или поисковым кампаниям.
Кросс-канальные преимущества
- Планирование бюджета . Информация из атрибуции на основе данных поможет вам четко понять, как каждый из каналов влияет в итоге на достижение ваших целей. Соответственно, оптимизируйте свой бюджет.
- Оптимизация . Нелинейная модель позволяет вам настраивать и корректировать кампании на лету с большим уровнем точности.
- Анализ влияния . Отчеты по воронкам позволяют увидеть, как каждый из каналов влияет на эффективность другого. Поймите настоящую ценность каждого из своих каналов.
- Стратегия кампаний . Вы сможете увидеть, как, по всем каналам, работают ваши кампании, какие схемы работают лучше, а что - нужно улучшить, чтобы успешней обращаться к пользователям.
Продуктивность и эффективность
- Общие метрики . Оценив все каналы через одну систему, вы сможете привести их все к одним и тем же наборам метрик, которые привязаны к вашему бизнесу, а не к каналу в отдельности.
- Общие отчеты . Точно так же, одна система будет использоваться и для отчетов. Вы экономите время на выгрузке из различных систем, к тому же единый вид всех отчетов станет понятнее каждому сотруднику.
- Гибкая настройка . Атрибуция на основе данных позволяет взглянуть на отчеты с различных сторон (равно как и выгружать их). Вам не придется приводить один общий отчет к виду, чтобы он ответил на все вопросы сразу. Лучше потратьте это время на оптимизацию своих кампаний благодаря найденной в отчетах информации.
- Возможности интеграции . Возможности подключения к различным маркетинговым экосистемам позволяют вам выгружать метрики атрибуции напрямую своим RTB партнерам для автоматической обработки.
Теперь вы знаете, как используется и чем полезна атрибуция на сегодняшний день.
Базовая модель угроз безопасности персональных данных при их обработке, в информационных системах персональных данных (выписка) - Терминология Базовая модель угроз безопасности персональных данных при их обработке, в информационных системах персональных данных (выписка): Автоматизированная система система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
- (согласно закону РФ «О персональных данных») государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели и содержание обработки… … Википедия
I Медицина Медицина система научных знаний и практической деятельности, целями которой являются укрепление и сохранение здоровья, продление жизни людей, предупреждение и лечение болезней человека. Для выполнения этих задач М. изучает строение и… … Медицинская энциклопедия
СЕРДЦЕ - СЕРДЦЕ. Содержание: I. Сравнительная анатомия........... 162 II. Анатомия и гистология........... 167 III. Сравнительная физиология.......... 183 IV. Физиология................... 188 V. Патофизиология................ 207 VІ. Физиология, пат.… … Большая медицинская энциклопедия
ВАЛИДНОСТЬ - 1. Показатель качества метода, его способность давать результаты, адекватно отражающие изучаемое явление, т.е. именно те результаты, для получения которых он предназначен (В. метода). 2. Мера соответствия теории эмпирическим данным, возможность… … Социология: Энциклопедия
Технологический процесс - (Process) Определение технологического процесса, типы технологического процесса Определение технологического процесса, типы технологического процесса, правила процесса Содержание Содержание Определение. Понятие технологического процесса Основные … Энциклопедия инвестора
I Сердце Сердце (лат. соr, греч. cardia) полый фиброзно мышечный орган, который, функционируя как насос, обеспечивает движение крови а системе кровообращения. Анатомия Сердце находится в переднем средостении (Средостение) в Перикарде между… … Медицинская энциклопедия
Издержки - (Costs) Понятие расходов и издержек, нормы и учет расходов Информация о понятии расходов и издержек, нормы и учет расходов Содержание Содержание Формирования местных бюджетов Бюджетная поддержка субъектов Налоговые поступления Расходы местных… … Энциклопедия инвестора
Физиологическая реакция растений на охлаждение, вызванная адаптацией к сезонным изменениям умеренного климата. Для цветения и образования семян эти растения должны быть подвергнуты воздействию низких положительных температур (2 10 °C, в… … Википедия
Яровизация физиологическая реакция растений на охлаждение, вызванная адаптацией к сезонным изменениям умеренного климата. Для цветения и образования семян эти растения должны быть подвергнуты воздействию низких положительных температур (2 10 °C,… … Википедия
ГЕРМЕНЕВТИКА БИБЛЕЙСКАЯ - отрасль церковной библеистики, изучающая принципы и методы толкования текста Свящ. Писания ВЗ и НЗ и исторический процесс формирования его богословских оснований. Г. б. иногда воспринимается как методическая основа экзегезы. Греч. слово ἡ… … Православная энциклопедия
Книги
- Иммунология лейкоза , Парнес В. А.. Монография посвящена изложению литературных и собственных материалов автора, полученных с применением новейшей иммунологической методики, посвященных изучениюлейкоза человека и животных. На…
- Реальная действительность. Что такое вещь? , Б. Л. Донской. В настоящей работе делается попытка исследования вещи как всеобщего реального явления, и, на основании полученных данных исследования, дается определение понятия "вещь" . Книга будет…
1.Большинство учеников относятся к самостоятельной работе негативно или безразлично.
2.В качестве мотива выполнения самостоятельной работы в основном выступает возможность проверить свои знания, а не возможность их пополнить и углубить, проявить самостоятельность.
3.При выполнении самостоятельной работы учащимся требуется более подробный инструктаж.
4.Наиболее действенными стимулами самостоятельной учебной деятельности являются интересное задание, посильное задание, требовательность преподавателя.
В целях выявления уровня сформированности знаний, умений и навыков учащихся - решения второй из поставленных нами задач, проводилось тестирование по основным вопросам географии и беседа с преподавателем. Были получены следующие результаты: приблизительно 35% (7 человек) имеют высокий уровень знаний, умений, навыков, 35% (7 человек) – средний и 29% (5 человек) – низкий. Для старшеклассников второй группы результаты распределились следующим образом: 41% (8 человек) – высокий уровень, 35% (7 человек) – средний, 24% (4 человека) – низкий.
Характерные черты и особенности учебной деятельности старшеклассников, возникающие затруднения при выполнении самостоятельной работы мы выявляли, используя такие методы, как тестирование, наблюдение.
Так, результаты теста показали, что 29% (5 учеников) действуют импульсивно, торопятся, не всегда замечают ошибки, следовательно, требуют внимания преподавателя на начальном этапе работы, 29% (5 учеников) - действуют спокойно и уверенно, 42% (9 учеников) - учащиеся, у которых затягивается ориентировочный этап, заметны нерешительность и робость. Что касается эмоционального состояния, то 53% (10 человек) чувствуют себя спокойно и 47% (9 человек) - тревожно. Среди трудностей, которые чаще всего возникают у учащихся, особенное значение приобретают следующие: «Чаще всего я не знаю, как надо выполнять работу» и «Не умею контролировать ход своей работы». Ученики второй группы испытывают аналогичные трудности при выполнении заданий, что и в первой.
В ходе наблюдения было установлено, что многие школьники испытывают затруднения при работе с картой, при сравнении имеющихся данных, при анализе результатов. На наш взгляд, это связано с недостаточной подготовкой школьников к работе, с непониманием цели работы.
Четвертая задача решалась нами при помощи использования методики «Диагностика параметров самостоятельной деятельности школьников». Выяснялись и оценивались такие качества личности: успеваемость, мотивация, активность, организованность, ответственность, самостоятельность. Была проведена оценка преподавателем параметров самостоятельной деятельности учащихся и самооценка учениками параметров своей деятельности. Сравнивая полученные результаты, мы пришли к следующим выводам: наибольшую выраженность получили такие качества самостоятельной деятельности, как ответственность, организованность, наименьшую выраженность – активность, мотивация.
Результаты диагностики были соотнесены нами с выделенными критериями и уровнями развития самостоятельности. В итоге мы выявили, что 20% (4 человека) первой группы имеют высокий уровень развития самостоятельности (интенсивно-творческий), 33% (7 человек) - средний уровень (активно-поисковый) и 47% (8 человек) - низкий (подражательно-пассивный). Что касается второй группы, то здесь 22% (5 человек) имеют высокий уровень развития самостоятельности, 33% (6 человек) – средний и 45% (8 человек) - низкий.
Первая группа Вторая группа
Таким образом, было выявлено, что у большинства школьников самостоятельность как качество личности развита недостаточно, что связано с отсутствием положительной мотивации к выполнению самостоятельной работы, со слабой реализацией подхода, согласно которому самостоятельность может эффективно развиваться на практических занятиях. Установлено, что проблеме развития самостоятельности учащихся на практических занятиях по географии уделяется недостаточное внимание, отсутствует учет организационных и содержательных аспектов развития самостоятельности. Согласно структуре самостоятельности (мотив – умения – воля), можно отметить недостаточное развитие у учащихся одного или нескольких ее компонентов.
На основе полученных данных первую группу мы назвали экспериментальной, а вторую – контрольной.
3.2. Апробирование методики проведения практических работ на уроке географии с целью развития самостоятельности учащихся
На данном этапе опытно-экспериментальной работы в качестве цели выступало развитие самостоятельности школьников в процессе проведения практических занятий по географии на основе реализации предложенной нами модели развития самостоятельности. В связи с этим задачи формирующего этапа мы определили следующим образом:
1.Сформировать положительную мотивацию учащихся к самостоятельной работе.
2.Совершенствовать знания, умения и навыки учащихся в процессе проведения практических занятий по географии.
3.Стимулировать самостоятельную деятельность учащихся, направленную на преодоление возникающих затруднений.
4.Совершенствовать качества самостоятельной деятельности на практических занятиях по географии.
В рамках этого этапа работы проводились практические занятия по географии в экспериментальной группе, организованные согласно разработанной модели.
1)осуществляется предварительная подготовка учащихся к практическим занятиям, способствующая формированию необходимых знаний, умений, навыков для выполнения данной работы;
3)в процессе подготовки к практическим занятиям и непосредственно на них учащиеся преодолевают некоторые затруднения в плане выполнения посильных заданий как самостоятельно, так и при дозированной помощи преподавателя.
В контрольной группе занятия проводились обычным образом. Кроме того, занятие, полностью разработанное нами, в ней вообще не проводилось, практически отсутствовал этап предварительной подготовки к занятиям.
Опишем методику одного из проведенных в экспериментальной группе занятий на примере работы «Плотность населения, расселение и урбанизация».
Как правило, выполняя практическую работу, учащиеся действуют в парах постоянного состава. На организованных нами занятиях некоторые учащиеся работали в парах, а некоторые выполняли работу индивидуально. Это было связано с тем, что учащиеся имеют различный уровень подготовки, различный уровень сформированности познавательных умений и навыков, различный темп работы, психологические особенности. То есть, мы осуществляли в некоторой степени индивидуализацию и дифференциацию обучения. Цель подобной дифференциации – обеспечить наиболее благоприятные условия для развития у учащихся такого качества личности, как самостоятельность.
